Présentation

Organisé dans le cadre de l'APR-IA RedFlag sur la Détection de la Fraude et la Lutte contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme et de l'IdR Data Science et Détection de la fraude en Assurance placée sous l'égide de la Fondation Institut Europlace de Finance en partenariat avec le LEO et Thélem Assurances.

Les algorithmes ont bouleversé le secteur bancaire et financier. L'introduction de l'Intelligence Artificielle et notamment du Machine Learning ou Deep Learning a permis d'améliorer les processus de prévention et de détection de la fraude et de consolider les dispositifs de Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT).

Mais ces évolutions technologiques ont fait émerger de nouveaux risques : risques d'erreur du résultat algorithmique ; risques pour les droits fondamentaux des clients ; risques pour la stabilité financière ; risque de cyber-attaque ; risque de déséquilibre des relations commerciales et de concentration du marché entre un nombre limité d'acteurs économiques.

Ce colloque exposera ainsi les recommandations et lignes directrices vers « une meilleure gouvernance des algorithmes ».

Programme

9h30 : Introduction et présentation
Pierre Allorant, Doyen de la Faculté de Droit, d'Economie et de Gestion d'Orléans
Florent Blanco, Directeur du Centre de Recherche Juridique Pothier
Christophe Hurlin, Directeur du Laboratoire d'Economie d'Orléans

10h00 : Regard juridique sur les algorithmes
Jacques Mestre, Doyen honoraire de la Faculté d'Aix-Marseille

L'approche par les risques adoptée par le projet de règlement sur l'IA de la Commission européenne
Sandie Lacroix-De Sousa, Maître de conférences Université d'Orléans

Gouvernance de l'IA : approche de l'entreprise
Richard Eudes, Directeur Data, Technology & Analytics DELOITTE

Une mesure du gain à utiliser l'IA : le cas des exigences en fonds propres bancaires
Henri Fraisse, Chef de mission et inspecteur Banque de France

10h00 : Table-ronde
Animée par Yannick Lucotte, Maître de conférences Laboratoire d'Economie d'Orléans

Déjeuner

14h00 : Propos introductifs
Marie-Agnès de Montbron, Directrice régionale Banque de France

La régulation des algorithmes dans le domaine financier : l'exemple du trading à haute fréquence
Thibault de Ravel d'Esclapon, Maître de conférences Uni. de Strasbourg

Explicabilité et équité algorithmique sur le marché du crédit
Christophe Perignon, Professeur de Finance, HEC Paris

Les enjeux réglementaires du scoring algorithmique
Anastasia Sotiropoulou, Professeure Université d'Orléans

Régulation et adaptabilité dans un écosystème évolutif et décentralisé
Guillaume Chevillon, Directeur Metalab, ESSEC Business School

Les algorithmes en matière bancaire et financière : les enjeux au regard de la protection des données personnelles
Nana Botchorichvili, Senior Attorney, IDEA Avocats

17h00 : Table-ronde
Animée par Fouad Eddazi, Maître de conférences à l'Université d'Orléans

17h30 : Cocktail

Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.