La politique professionnelle a mauvaise presse. Dans les médias, les mouvements sociaux et même au sein du champ politique, les élus de métier sont régulièrement dénoncés. L’article souligne la présence croissante parmi les députés français d’anciens membres d’entourages politiques. Mais il révèle surtout que c’est le nombre d’années passées en politique qui a augmenté, pour tous les élus. Et désormais, plus ce nombre est grand, plus on a de chances d’accéder aux responsabilités nationales.

L'objet de cette thèse est d'étudier l'hétérogénéité des comportements de consommation des ménages et en particulier les phénomènes de convergence internationale et intra-nationale au cours du temps. La première partie expose des méthodes de statistique descriptive (existantes ou originales) pour l'étude de la convergence en n dimensions; leur application à des données internationales (OCDE) et nationales (Canada) confirme généralement l'hypothèse de convergence. Sur données internationales nous observons une évolution conjointe des structures budgétaires moyennes par pays et un phénomène de rattrapage des pays en retard vers les Etats-Unis, même si des spécificités nationales persistent. Sur données canadiennes nous observons une évolution conjointe des moyennes par classe sociale, une convergence interclasse et une divergence intra-classe, et l'existence de sous-populations définies par un comportement stable au cours du temps. Dans la seconde partie nous étudions certains déterminants posibles des phénomènes observés sur données canadiennes. Nous lions d'abord ce mouvement à la littérature sociologique des "omnivores" et analysons les effets de génération. Nous montrons ensuite que les contraintes non monétaires sont de moins en moins différenciées entre classes sociales. Nous introduisons enfin un nouvel outil d'étude de la demande construit à partir d'un réseau de neurones artificiels et analysons ses résultats. Enfin, nous utilisons ce modèle dans le cadre d'un modèle mixte discret pour tester la stabilité des préférences et rejetons cette hypothèse. Une annexe décrit un algorithme original d'optimisation numérique à population, baptisé Kudu Herd Optimization.

Si l’Assemblée élue en 2017 ne ressemblait à aucune autre, que peut-on dire de celle de 2022 ? Cinq ans après un renouvellement inédit de l’Assemblée nationale, la tendance précédente s’est-elle confirmée ? Un nouveau changement s’est-il produit ? À partir d’une étude extensive et complète du parcours éducatif, professionnel et politique des 577 députés élus en juin 2022, cet article propose un tableau approfondi de la XVIe législature. L’assemblée de 2022 marque un retour tendanciel aux formes classiques de recrutement politique. Elle marque aussi la fin du fameux « nouveau monde » tant évoqué il y a cinq ans.

Les élections législatives de 2017 ont été marquées par un renouvellement inédit sous la Ve République avec l’arrivée d’élus aux profils rares. Comment se sont-ils adaptés à cet espace très codifié ? La réponse à cette question est difficile car l’activité parlementaire a des facettes multiples que les méthodes classiques peinent à restituer ensemble. Afin de décrire ces formes d’engagement parlementaire relationnellement et dans leur diversité, cet article introduit une méthode de réduction de dimensionnalité : les cartes auto-organisatrices ( Self-Organizing Maps, ou SOM). Il en expose les principes et en démontre l’intérêt en pratique à partir du cas de l’engagement parlementaire des élus de 2017. Une comparaison avec l’analyse géométrique de données souligne l’intérêt des SOM qui permettent une analyse fine des types de praxis parlementaire. Plus généralement, le texte montre que les SOM peuvent être un outil statistique utile, que ce soit pour réduire et visualiser une masse de données, ou pour représenter un espace social.

RésuméLes élections de 2017 ont donné lieu à une évolution croisée. D’une part, un renouvellement important de l’Assemblée est venu mettre un coup d’arrêt au processus de professionnalisation de la politique qui avait cours depuis près de quatre décennies. D’autre part, cette ouverture s’est faite vers des segments très spécifiques de la population française. La structure en chiasme de ces évolutions a favorisé les récits partiels qui, souvent avec des intentions partisanes, mettent en avant l’un ou l’autre aspect. À partir d’une enquête extensive et historique sur les parlementaires français depuis les années 1970, l’article met en perspective cette double transformation du champ politique. Il s’attache aussi à en rendre compte. L’arrivée de novices politiques socialement dominants s’est produite à la suite du contournement d’une « file d’attente » qui s’était constituée pour accéder aux fonctions politiques nationales. L’accent mis sur la temporalité permet alors de travailler à nouveaux frais la notion de « filière d’accès à la politique ».

What can social sciences do with machine learning, and what can the latter do to them? A contribution to the emerging debate on the role of machine learning for the social sciences, this article offers an introduction to this class of statistical techniques. It details its premises, logic, and the challenges it faces. This is done by comparing machine learning to more classical approaches to quantification – most notably parametric regression – both at a general level and in practice. The article is thus an intervention in the contentious debates about the role and possible consequences of adopting statistical learning in science. We claim that the revolution announced by many and feared by others will not happen any time soon, at least not in the terms that both proponents and critics of the technique have spelled out. The growing use of machine learning is not so much ushering in a radically new quantitative era as it is fostering an increased competition between the newly termed classic method and the learning approach. This, in turn, results in more uncertainty with respect to quantified results. Surprisingly enough, this may be good news for knowledge overall.

Cet article étudie la « fronde » socialiste à l’Assemblée nationale sous la 14e législature (2012-2017), un épisode de forte indiscipline de vote au sein du groupe socialiste majoritaire, portant sur le cœur de la politique économique gouvernementale. Il en détaille la chronologie, en prêtant une attention particulière aux récits des acteurs, députés et collaborateurs. En s’appuyant à la fois sur une approche ethnographique, sur des données prosopographiques et sur les archives des votes à l’Assemblée nationale depuis 1993, il objective statistiquement le groupe des frondeurs et replace les récits qu’en font les protagonistes dans une perspective historique. Par son ampleur, les acteurs qu’elle mobilise et les pratiques dont elle relève, la fronde constitue un épisode inédit, caractéristique de la 14e législature. Pour autant, elle s’inscrit dans un processus de plus long terme d’étiolement de la discipline partisane au sein du groupe socialiste et traduit des changements progressifs dans la gestion des dissensions internes.

Dans le débat public comme dans le monde académique, l’enthousiasme pour les big data n’a eu d’égal que les critiques que ce phénomène a suscité. « Opportunité empirique inouïe » vs « données pauvres » ; « révolution méthodologique » vs « fascination pour le nombre » ; « révolution scientifique » vs « dégradation du savoir produit » : les positions sont tranchées. À partir d’une lecture de ces débats et des travaux en sciences sociales souvent regroupés sous ce label, l’article soutient que cette situation polarisée a de fortes chances de perdurer tant que la discussion s’organise autour du concept mal défini de big data. Il propose de distinguer différents types de données souvent regroupées sous ce terme. Il montre ce faisant que les big data souvent évoquées ne sont qu’un aspect limité d’une transformation bien plus importante : la disponibilité croissante et massive de données numériques, qui pose des questions nouvelles à nos disciplines. Quatre aspects sont plus particulièrement explorés : les réorganisations disciplinaires, les transformations des méthodes quantitatives, l’accès et la gestion des données, les objets des sciences sociales et leur rapport à la théorie.

Curieux destin que celui de l’interdisciplinarité. Sous la pression croisée d’acteurs souvent diamétralement opposés, le terme s’est depuis plusieurs années imposé comme une référence incontournable dans le monde scientifique, tout en désignant des phénomènes de plus en plus différents. Cet article se propose d’étudier la manière dont cette injonction a été mise en œuvre dans une revue qui la revendique comme principe central depuis sa fondation : Genèses. À partir d’une étude bibliométrique menée sur les textes de la revue, l’article étudie en pratique comment cet échange soutenu entre les disciplines a été mis en place. Trois niveaux sont distingués : celui des sciences sociales françaises, à l’intérieur duquel la revue évolue depuis vingt-cinq ans ; celui des auteurs, dont les propriétés évoluent dans le temps et éclairent cette question ; celui des articles enfin, avec une études de l’hybridation qui peut se produire via les citations. À partir de cet observatoire particulier, l’article montre le recul de la pratique de l’interdisciplinarité dans les sciences sociales françaises depuis deux décennies.

Nous présentons un nouveau test de stabilité des préférences, construit à partir d’un modèle de mélange discret de réseaux de neurones artificiels, conçu pour détecter des sous-populations caractérisées par des fonctions de consommation différentes. La procédure est testée sur données simulées et appliquée à deux jeux de microdonnées de consommation des ménages canadiens (1969-1986 et 2004-2008). Nous trouvons que chacun de ces jeux de données rejette la stabilité des préférences. Nous trouvons ensuite, à l’aide de données simulées, que les modèles de demande simples suffisent à la plupart des applications pratiques.

Colloque organisé par le projet ANR APPEL (ANR-14-CE29-0010), avec le soutien du CERAPS (Université de Lille), du CEDITEC (UPEC), du CEVIPOL (Université Libre de Bruxelles) et du CReSPo (Université Saint-Louis-Bruxelles)