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Text and data mining : pratiques scientifiques et droit applicable
mercredi3mars2021
17:0019:00

Séminaires

Text and data mining : pratiques scientifiques et droit applicable


Présentation

 

La fouille de textes et de données (ou text and data mining – TDM) est une pratique en plein essor, appelée à croître rapidement grâce au développement des technologies d’intelligence artificielle, notamment du traitement automatique des langues.

Les travaux des chercheurs en traitement automatique des langues reposent sur la constitution, le traitement, l’étude de corpus langagiers oraux, écrits ou encore signés. Les corpus écrits sont généralement constitués à partir de textes accessibles électroniquement : articles de presse grand public ou de revues scientifiques, œuvres littéraires, encyclopédie Wikipédia, appréciations sur des biens de consommation, médias sociaux, voire plus largement à partir du contenu de sites web variés. Ces opérations peuvent-elles être librement réalisées d’un point de vue juridique ? Dans quelles conditions exactement ? Existe-t-il des différences entre le secteur de la recherche publique et le secteur commercial ? Les titulaires de droits peuvent-ils s’opposer à ces activités réalisées sur leurs contenus ?

 

Programme

 

17h00 : Intervention de Alexandra Bensamoun*, Professeure de droit à l'Université Paris-Saclay et Personnalité qualifiée au CSPLA, Ministère de la Culture
Pierre Zweigenbaum, Directeur de recherche au laboratoire LISN, CNRS, Université Paris-Saclay

19h00 : Fin

 

* Alexandra Bensamoun est auteur du rapport CSPLA sur la transposition en droit français des exceptions de fouille de textes et de données tirées de la directive 2019/790, dite « Digital Single Market » : https://www.culture.gouv.fr/Sites-thematiques/Propriete-litteraire-et-artistique/Conseil-superieur-de-la-propriete-litteraire-et-artistique/Travaux/Missions/Mission-du-CSPLA-sur-les-exceptions-de-fouille-de-textes-et-de-donnees-text-and-data-mining

 

Il est recommandé d'utiliser Google Chrome, Firefox, ou l'App BlueJeans (https://bluejeans.com/104146077) pour se connecter

Une inscription préalable est cependant requise : https://dataia.eu/evenements/dataia-seminars-text-and-data-mining-pratiques-scientifiques-et-droit-applicable



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