Présentation
Ce séminaire sera l'occasion de présenter les travaux de trois économistes du LEO et de trois juristes du CRJ Pothier qui s'inscrivent dans cette pluridisciplinarité et de discuter des perspectives de travaux communs futurs.
Programme
10:00 : Accueil
Session 1
10:30 : Discrimination in Machine-Learning Credit Scoring : from Detection to Mitigation
Christophe Hurlin - LEO, Christophe Perignon - HEC et Sébastien Saurin - LEO
10:55 : Which sanctions and moral costs can preventthe formation of cartel-type agreements ?
Béatrice Boulu-Reshef - LEO, Constance Monnier-Schlumberger - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, PRISM Sorbonne
11:20 : La fiducie : Un instrument au service des juristes et des financiers
Sabrina Le Normand-Caillère - CRJ Pothier
11:45 : Réflexions sur l'engagement des investisseurs institutionnels dans les sociétés cotées à la lueur de la directive 2017/828/UE sur l'engagement des actionnaires à long terme
Anastasia Sotiropoulou - CRJ Pothier
12:10 : Discussions et échanges autour des présentations
12:30 : Pause déjeuner
14:00 : Présentation du Keynote - DE JURE (Data and Evidence for Justice Reform) : Innovations in Data with Policy Implications
Daniel L. Chen – Directeur de recherches du CNRS à la Toulouse School of Economics (TSE), Lead Principal Investigator à la World Bank DE JURE et visiteur au NBER
15:00 : Pause
Session 2
15:30 : Innovations in Data with Policy Implications
Isabelle Rabaud - LEO et Volker Nitsch - Université de Darmstadt
15:55 : La détection de la fraude financière, la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme. Une approche pluridisciplinaire : data science, économie et droit
Sandie Lacroix de Sousa - CRJ Pothier et Denisa Banulescu Radu - LEO
16:20 : Discussions et échanges autour des présentations
16:30 : Conclusion de la journée
17:00 : Fin
En visioconférence sur TEAMS : lien.
Organisé par le Laboratoire d'Economie d'Orléans et le centre de recherche Juridique Pothier dans le cadre de l'axe « Modèles, modélisation, simulation »