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Which paths to achieve fairness in algorithmic decisions ?
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jeudi9décembre2021
vendredi10décembre2021

Colloque

Which paths to achieve fairness in algorithmic decisions ?


Presentation

 

The workshop will be multidisciplinary, with a focus on the intersection and cross-fertilization of computer science, law, and policy analysis. It will address the question of how to regulate algorithmic decisions, through hard law or soft law. It will also address the possibilities and obstacles to complementarity between computer science and legal approaches to fairness. Finally, the workshop will aim to shed light on the policy issues surrounding explicable, transparent and accountable algorithms.

L’atelier abordera les voies possibles actuelles et futures pour parvenir à l’équité dans les décisions algorithmiques, tant privées que publiques. L’atelier sera multidisciplinaire, avec un accent sur l’intersection et la fertilisation croisée de l’informatique, du droit et de l’analyse des politiques. Il abordera la question de savoir comment réglementer les décisions algorithmiques, par le biais de lois dures ou de lois douces. Il abordera également les possibilités et les obstacles à la complémentarité entre l’informatique et les approches juridiques de l’équité. Enfin, l’atelier visera à faire la lumière sur les questions politiques entourant les algorithmes explicables, transparents et responsables.

 

Program

 

December 9

 

3pm (CET) : Introductory topic - Fairness as challenge for computer science and law
Jamal Atif, Virginie Do, Thierry Kirat, Antoine Louvaris, Olivia Tambou, Alexis Tsoukias, Université Paris-Dauphine-PSL

 

Legal Governance of Algorithms : hard law or soft law ?

3:30pm (CET) : Chair : Antoine Louvaris, CR2D, Université Paris Dauphine-PSL

Discutant : Thierry Kirat, IRISSO, Université Paris Dauphine-PSL

The Path to Trustworthy AI Systems : Principles, Requirements, Standards and Governance
Raja Chatila, Sorbonne Université

Artificial Intelligence, Law and Ethics in the European Union
Philippe Dambly, Université de Liège

Human Rights : Pilar of AI Regulation(s)
Karine Gentelet, Abeona-ENS-OBVIA Chair & Université du Québec en Ouataouais

 

Session# 2 – Metrics of fairness : legal and/or technical issue ?

5:30pm (CET) : Chair : Thierry Kirat, IRISSO, Université Paris Dauphine-PSL,

Discutant : Jamal Atif, LAMSADE, Université Paris Dauphine-PSL

Reconciling Legal and Technical Approaches to Algorithmic Bias
Alice Xiang, AI Ethics Lead, Sony AI

Explanations in Whose Interests ?
Solon Barocas, NYC lab of Microsoft Research & Cornell University

How to include fairness into the machine learning models ?
Aurélien Garivier, Ecole Normale Supérieure de Lyon, UMPA

7:30pm (CET) : End

 

December 10 

 

Session # 3 – Explicability, transparency, accountability : constraints and possibilities for public policy

10am (CET) : Chair : Alexis Tsoukias, LAMSADE, Université Paris Dauphine-PSL

Discutant : Olivia Tambou, CR2D, Université Paris Dauphine-PSL 

“Computer says no !” : The Impact of Automation on the Discretionary Power of Public Officers
Doaa Abu Elyounes, Harvard Law School, Berkman Klein Center for Internet and Society

Getting a Global Regulatory Model for AI Right
Lilian Edwards, Newcastle University Law School

From Lost illusions to Time regained : in search of real user’s rights
Thierry Tuot, Conseil d’Etat

12am (CET) : End

 

 

Registration : https://my.weezevent.com/which-paths-to-achieve-fairness-in-algorithmic-decisions


Organized by Centre de Recherche Droit Dauphine - CR2D, Law, Institut de recherche interdisciplinaire en sciences sociales - IRISSO, Social science and Laboratoire d’analyse et de modélisation des systèmes d’aide à la décision, LAMSADE, Computer science

Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales
Centre de recherche Droit Dauphine
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